2025年4月8日，“百大名家进校园”学术讲座暨SKLRM天元生命科学前沿论坛第九十二期讲座顺利举行。应实验室沈彬教授邀请，同济大学生命科学与技术学院刘琦教授带来题为《Translating AI for Omics into Precision Therapy》的学术报告，系统阐释AI技术在多模态组学数据解析中的突破性应用。本次报告吸引了我校百余名师生参与。
讲座伊始，刘琦教授从生物医学数据的多模态特性切入，指出基因组、转录组、蛋白质组及T细胞受体（TCR）等数据的整合分析是精准医学的核心命题。以T细胞免疫研究为例，传统方法在关联TCR序列与单细胞转录组的功能表型方面存在显著局限。研究团队开发的UniTCR框架通过对比学习技术，创新性地构建跨模态统一表征空间，实现了跨模态数据的精准对齐。这一技术不仅提升了TCR-抗原结合预测的准确性，还能量化肿瘤微环境中免疫细胞的功能异质性，为个性化免疫治疗提供了关键工具。在技术创新层面，刘琦教授重点分享了人工智能与基因编辑、高通量测序技术的深度融合案例。团队基于分子动力学和人工智能技术构建的CRISPR基因编辑脱靶效应预测模型，显著提升了基因编辑的安全性。
现场互动环节，与会师生就AI模型的小样本应用、人工智能可解释性等热点问题与刘琦教授进行了深入交流。这些探讨的背后，映射出人工智能在生命科学领域应用的深层次挑战。面对当下传统生物医学的研究困境，UniTCR框架通过跨模态表征空间破解多组学整合技术瓶颈，正成为医学科研者必备的新语言。
（撰稿/戴奕晨；图片/钟明丽；审核/霍然）