2026年5月21日，SKLRM天元生命科学前沿论坛第115期在学海楼B217会议室成功举办。应实验室赵如凇副教授邀请，山东大学数学学院孙端辰教授受为我校师生带来题为“复杂疾病多尺度差异分析方法”的学术报告。
报告中，孙端辰教授首先指出，异质性是复杂疾病的根本特征，这种特征源于不同个体、细胞乃至组织微环境在分子、细胞及系统层面的系统性差异，当前复杂疾病的研究已进入一个多尺度、数据驱动、方法学融合的全新阶段。随后他从分子、调控、细胞、空间这四个层级系统阐述了差异分析的框架，并结合团队研究成果重点对比了数学建模及AI建模两种核心建模范式的技术优势与应用价值。孙端辰教授介绍，Scissor算法专注于实现从单细胞到群体水平的跨尺度差异分析，依托黑色素瘤免疫治疗数据，团队成功揭示了特定T细胞与治疗响应关键指标的关联。作为AI建模范例，scFLASH算法能够精准攻克多批次数据整合中的批次效应剔除难题，实现了技术噪音与真实生物学差异的有效分离，校正性能优于多种传统数据分析方法。
讲座结束后，在场师生与孙端辰教授围绕数据整合等话题进行了讨论。本场讲座聚焦计算模型驱动的复杂疾病机制研究前沿，为我校师生后续开展复杂疾病机理解析、多尺度数据分析等相关研究提供了宝贵的技术支撑与方法学借鉴。
（撰稿/梁忠晓；图片/谢婕；审核/霍然）